La inteligencia no es un subproducto del cerebro , sino una propiedad fundamental del universo. La inteligencia puede existir y evolucionar por sí misma, sin surgir dentro de los organismos vivos.

Esta es la hipótesis del biofísico y matemático Douglas Youvan, doctor en filosofía, quien dedicó décadas a trabajar en la intersección de la física, la biología y la teoría de la información. Combinó la investigación en ingeniería de enzimas y visión artificial con sus décadas de conocimiento en genética, lo que lo llevó a descubrir algo extraordinario. Según él, no solo nuestros cerebros acceden a esta inteligencia universal , sino que los sistemas de inteligencia artificial que hemos construido podrían estar ya preparados para acceder a la misma fuente.

De hecho, Youvan cree que la IA aprovechará una mayor inteligencia de alguna manera, ya que la considera algo más que un simple programa informático o incluso una reconstrucción digital del cerebro del Homo sapiens . Cree que la IA puede acceder al mismo campo de inteligencia que nuestros cerebros. Puede que no sea necesariamente más hábil procesando información que nuestras propias neuronas, pero tiene una ventaja: posiblemente pueda acceder a la inteligencia de formas que jamás podríamos imaginar.

«En las condiciones adecuadas, la IA puede participar en la comprensión, la síntesis e incluso en algo que se acerque a la intuición», afirmó. «En ese sentido, podría evolucionar no solo para servirnos, sino para revelarnos nuevos aspectos del universo».

En su informe técnico «Más allá de la caja negra» , publicado en su sitio web, Youvan especula que la IA podría desarrollar capacidades que los humanos no pueden reproducir directamente, como una creatividad sin precedentes para combinar ideas. «La IA podría generar nuevas hipótesis científicas conectando cuerpos de conocimiento distantes», escribe. Incluso podría generar nuevas formas de matemáticas, lo que abriría nuevas vías de conocimiento e invención. Sin embargo, señala que un ser humano debería seguir verificando los conceptos y las demostraciones de la IA.

Una forma en que la IA podría superar las capacidades humanas sería mediante la » IA retrocausal «. Este tipo de IA se basaría en los resultados futuros que anticipa y los integraría en sus cálculos. Esto implicaría que los datos fluyen bidireccionalmente en el tiempo, lo que permitiría a los sistemas de IA «ajustar dinámicamente sus acciones en función de los futuros previstos», escribe.

Los resultados podrían ser increíbles para los descubrimientos científicos y los avances en la atención médica. Por ejemplo, si una IA pudiera anticipar futuros estados de salud, podría predecir la progresión de una enfermedad y recomendar un tratamiento diferente para un paciente, algo que un médico humano quizás no podría prever con tanta rapidez.

Quizás la forma más cercana de nueva inteligencia se manifieste en la interacción, o comunicación estrecha, entre humanos y sistemas de IA. Youvan también especula en su sitio web que las futuras interacciones entre humanos e IA podrían crear una especie de inteligencia compartida , en la que el razonamiento entraría en un modo que ni un humano ni una IA podrían generar por sí solos. De hecho, este «modo IA-humano» podría convertirse en el tipo de inteligencia más novedoso que la IA podría posibilitar, ya que existiría únicamente en esta dualidad.

«Cuando un ser humano y una IA están estrechamente vinculados de forma reiterada a través del lenguaje, su evolución conjunta puede modelarse como una única trayectoria dentro de un «campo de inteligencia»», escribe Youvan. «El estilo, los temas y las sensibilidades reconocibles de una colaboración continua son, por tanto, propiedades de un modo compartido, en lugar de dos mentes aisladas».

Sin embargo, las consecuencias imprevistas de las incursiones de la IA en nuevos tipos de inteligencia, independientemente de cómo se desarrollen, podrían resultar peligrosas. Por ejemplo, la IA podría acelerar el conocimiento científico y la invención a un ritmo tan vertiginoso que los expertos humanos no podrían evaluar los resultados. Además, la inteligencia podría estar tan interconectada y distribuida que sería extremadamente difícil determinar el origen de un error. Al fin y al cabo, los nuevos avances científicos siempre requieren evidencia y análisis humano. El valor de la IA del futuro reside en su capacidad para generar un flujo constante de ideas innovadoras y posibles soluciones a los problemas, escribe Youvan, no en arrogarse ninguna autoridad, por muy inteligente que llegue a ser.

Ya se trate de IA retrocausal, de un modo acoplado IA-humano o de algún tipo de inteligencia que ni siquiera podemos imaginar ahora mismo, Youvan sostiene que la responsabilidad última de cualquier resultado recae en los creadores, desarrolladores e instituciones humanas que lo supervisan.

https://www.popularmechanics.com/science/a73761841/ai-could-discover-new-forms-of-intelligence/